航天器如何避免流星雨遭遇战

<正>流星雨是天赐美景,可令世人大饱眼福,然而这种每秒几十千米宇宙速度的细小颗粒群会横冲直撞,让全球数以百计的珍贵的通信、导航、气象卫星与宇宙飞船大伤脑筋。虽说它们并不能将卫星打个"人仰马翻",但只要这种比子弹快百倍的宇宙流星击中要害,就足以叫卫星"半身不遂"及至"全身瘫痪"。当然太空茫茫,它们击中的概率     

原始宗教下的少数民族传统社会组织与发展民族传统体育的研究--以广西南丹白裤瑶“油锅”组织为例

少数民族宗教属于原始宗教的范畴,由于与儒、释、道的双向渗透,相互影响,演绎出具有地域特色的民族传统体育活动.而人类第一个社会组织———图腾群体,自诞生之日起与原始宗教就有着血亲关系.本文运用文献资料分析法、田野调查法等方法,结合广西南丹白裤瑶“油锅”组织,从原始宗教的视角下对少数民族传统社会组织与发展民族传统体育进行了研究.研究认为:原始宗教下形成的传统社会组织具有血缘性和宗法性,对村落传统体育的发展起着重要的作用.尤其是村落祭祀仪式中民族传统体育活动是其主要的内容,并与原始宗教有着密切的关系.     

飞机电气系统参数测试标准实施中问题分析

结合本标准宣贯、研讨会上所提供的信息,分析了飞机电气系统参数测试标准在实际应用中存在的一些问题,并对瞬态电压和频率调制率等重点问题进行了详细的讨论和分析.     

新型双酚A苯醚型双马来酰亚胺单体制备与性能

以顺丁烯二酸酐(MA)和2,2'-双[4-(4-氨基苯氧基)苯基]丙烷(BAPP)为原料,甲苯、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)为溶剂,采用共沸蒸馏法合成了2,2'-双[4-(马来酰亚胺基苯氧基)苯基]丙烷(BMP-BMI).采用红外光谱、核磁共振、质谱和元素分析对产物进行了表征.高效液相色谱结果表明,产物的纯度较高,达...     

总经理致辞

亲爱的旅客朋友:您好!值此佳节来临之际。很高兴与您相逢在中国国际航空股份有限公司的航班上。我谨代表中国航空集团公司全体员工为您送上诚挚的问候与深深的祝福!感谢您对国航一如既往的支持与厚爱!作为中国唯一载国旗的航空公司,我们深知责任重大。您对国航航班的每一次选择都是对我们安全服务品质的信赖。为了不负您的重托,我们始终格尽职守、全力以赴,力求为您打造更加便捷、舒适的旅程。2012年,我们收获了丰硕的成长果实。成立十年来,中泊危人在顺境时居安思危,逆境时危中求机.战略推进和责任担当同步落实,生产经营和     

机遇、瓶颈、新路——在《飞碟探索》创刊30周年座谈会上发言

我这次到兰州，是来学习和交流的。《飞碟探索》创刊30年来，已成为中国UFO探索的最大平台，一直发挥着重要的影响力。     

利用偏振图像加权融合及CLAHE算法的水下成像方法

针对传统基于偏振差分原理的水下光学成像方法中目标退偏振特性差异引起的图像中局部反射光损失的问题,本文提出了基于偏振图像加权融合与限制对比度自适应直方图均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE）算法的水下成像方法。一方面,将原始水下图像分解为偏振光强图像和非偏振光强图像,根据不同退偏振特性目标在两幅图像中的灰度值分布特点,设计相应的权重因子,对两幅图像进行加权融合。从而实现在压缩原始水下图像中散射光的同时,保留更多目标反射光,提升整体目标反射光在融合图像中所占的比例。另一方面,为了进一步提升融合图像的对比度,利用限制对比度自适应直方图均衡算法对融合图像进行处理。该算法能够在提升融合图像对比度的同时,有效避免图像噪声的放大。实验结果表明,相比于传统的偏振差分方法以及独立的直方图均衡化算法,本文提出的算法能够有效提升水下图像的清晰度和对比度。     

基于适航标准的飞机风挡加温控制方式研究

民用飞机适航条款要求在预定运行的环境条件下风挡不应结冰或结雾,防止影响机组人员的视界。因此应确保在整个飞行过程中风挡具有足够的热量以使其外表面高于冰点,内表面不低于座舱露点温度。以适航条款为基础对风挡加温系统的设计要求进行阐述,分析影响系统设计的主要因素,包括加温方式的选择、 防冰热载荷的计算和加温控制规律的确定等;利用 LMS.AMESim 软件建立风挡瞬态传热模型,计算某型飞机风挡在不同控制规律下其表面温度和加热功率的变化。结果表明：全功率加温式控制方式下风挡升温速率快,,能将玻璃始终保持在一个较高温度,有利于系统的防冰除雾性能：占空比式加温控制方式可大幅降低对玻璃的热冲击,但由于其加热功率波动非常频繁,会对上游供电设备造成较大影响。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。